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醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)的成立主要是為解決AI在醫(yī)療行業(yè)落地過程中的技術(shù)、生態(tài)對(duì)接等問題。

3月10日，AI醫(yī)療概念股大幅高開。消息層面上，華為于3月7日在內(nèi)網(wǎng)發(fā)文，正式成立“醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)”。第一財(cái)經(jīng)記者從多位知情人士獨(dú)家確認(rèn)，華為DCS領(lǐng)域總裁張偉力將擔(dān)任華為醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)負(fù)責(zé)人，張偉力此前崗位隸屬于華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線。

根據(jù)華為發(fā)文顯示，醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)的成立主要是為解決AI在醫(yī)療行業(yè)落地過程中的技術(shù)、生態(tài)對(duì)接等問題。

“張偉力是存儲(chǔ)線的人，現(xiàn)場(chǎng)職位仍然掛在存儲(chǔ)產(chǎn)品線，看醫(yī)療軍團(tuán)的方向主要技術(shù)基礎(chǔ)還是來自于原來的DCS領(lǐng)域，但會(huì)從行業(yè)下沉，加大力度投入醫(yī)療領(lǐng)域。”華為內(nèi)部人士對(duì)記者說。

AI醫(yī)療概念股異動(dòng)

受華為組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)消息影響，10日多個(gè)醫(yī)療概念股早盤高開，創(chuàng)業(yè)慧康（300451.SZ）、新贛江（873167.BJ）漲超20%，潤達(dá)醫(yī)療（603108.SH）、塞力醫(yī)療（603716.SH）、國脈科技（002093.SZ）漲停，衛(wèi)寧健康（300253.SZ）、機(jī)科股份（835579.BJ）、迪安診斷（300244.SZ）漲超10%。

“醫(yī)療領(lǐng)域是潛力較大的行業(yè)，所以華為貢獻(xiàn)自己的能力出來，軍團(tuán)是一種比較好的承載方式，但成立軍團(tuán)也不意味著我們要進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域，以前華為擁有行業(yè)業(yè)務(wù)部，但范圍太大，很難將外部痛點(diǎn)和內(nèi)部方案進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，軍團(tuán)解決了這個(gè)問題。”華為內(nèi)部人士對(duì)記者說。

雖然明確表示不會(huì)進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，但華為2月以來已與多家醫(yī)院以及醫(yī)療企業(yè)展開合作。

2月18日，瑞金醫(yī)院發(fā)布瑞智病理大模型RuiPath，官方稱該模型能夠提前精準(zhǔn)識(shí)別病灶區(qū)域，單切片AI診斷時(shí)間減少至數(shù)秒。2月21日，塞力醫(yī)療集團(tuán)與華為在武漢研究所簽署合作協(xié)議，雙方宣布在智能診斷產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)字療法及腦科學(xué)大模型、罕見病、危重癥等專病大模型、微生物耐藥診療及預(yù)測(cè)大模型、智慧“無廢城市”“無廢院區(qū)”等多個(gè)領(lǐng)域展開深度合作。

而在2月25日，潤達(dá)醫(yī)療在官微表示基于華為輕量化AI訓(xùn)推底座LightDC AI和DeepSeek大模型發(fā)布“華擎智醫(yī)”訓(xùn)推一體機(jī)。

有AI醫(yī)療行業(yè)人士對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，DeepSeek帶來的意義在于，使得企業(yè)使用AI大模型門檻大幅降低，AI技術(shù)進(jìn)入平權(quán)時(shí)代。

在技術(shù)進(jìn)步、有利的政府政策及各行業(yè)需求增加的推動(dòng)下，全球人工智能解決方案市場(chǎng)正在快速發(fā)展。中郵證券方面預(yù)計(jì)，“AI+醫(yī)療”解決方案全球市場(chǎng)有望突破千億美元。

但從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)看，目前部分醫(yī)療概念股仍處于虧損狀態(tài)。

1月17日，塞力醫(yī)療發(fā)布2024年業(yè)績(jī)預(yù)告，報(bào)告期內(nèi)，預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤為-2.1億元到-2.5億元；預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的扣除非經(jīng)常性損益的凈利潤為-1.45億元到-1.9億元。此外，塞力醫(yī)療此前因挪用募投資金未能按期歸還，導(dǎo)致信用評(píng)級(jí)遭下調(diào)。公司計(jì)劃2025年12月前分兩批歸還4.98億元用于補(bǔ)充流動(dòng)資金的募集資金。

1月20日，潤達(dá)醫(yī)療發(fā)布2024年度業(yè)績(jī)預(yù)減公告，預(yù)計(jì)2024年度實(shí)現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈利潤為4291萬元到5149萬元，與上年同比減少81.16%到84.30%。公司稱，業(yè)績(jī)預(yù)減主要原因是受國內(nèi)宏觀環(huán)境及集中采購等醫(yī)療政策環(huán)境影響，公司業(yè)務(wù)發(fā)展受影響，銷售收入不及預(yù)期，但服務(wù)成本、固定資產(chǎn)折舊等固定開支未減少，邊際成本費(fèi)用增加，導(dǎo)致凈利潤減少。此外，終端客戶的應(yīng)收賬款回款周期延長，產(chǎn)生的信用減值損失對(duì)當(dāng)期歸母凈利潤有較大影響。

商業(yè)模式仍有待探索

隨著大模型出現(xiàn)，醫(yī)療領(lǐng)域被認(rèn)為是極具潛力的應(yīng)用場(chǎng)景之一，具體到醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、基因測(cè)序、輔助臨床決策、健康管理、制藥、手術(shù)機(jī)器人上，AI都有對(duì)應(yīng)的應(yīng)用空間。

在醫(yī)療行業(yè)，AI醫(yī)療的應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)，比如，可以減輕醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)，提升工作效率；提升基層機(jī)構(gòu)診療水平，改變醫(yī)療資源分布不平衡局面；縮短藥物研發(fā)周期，助力靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)及臨床療效預(yù)測(cè)。

天風(fēng)證券在近期發(fā)布的研報(bào)中表示，隨著AI平權(quán)時(shí)代的開啟，AI醫(yī)療的核心矛盾正在從“大模型+算力的軍備競(jìng)賽”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)價(jià)值重估”。醫(yī)療行業(yè)作為具有高壁壘的垂類行業(yè)，具有高質(zhì)量數(shù)據(jù)、稀缺性應(yīng)用場(chǎng)景、掌握多模態(tài)融合數(shù)據(jù)的賽道與企業(yè)將有望獲得增長。

但上述AI醫(yī)療行業(yè)人士也對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，醫(yī)療行業(yè)大量的數(shù)據(jù)集中在醫(yī)院端，如何推動(dòng)醫(yī)療端數(shù)據(jù)的應(yīng)用，目前仍有挑戰(zhàn)。

在此前與瑞金醫(yī)院合作的過程中，華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰曾提及，醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)質(zhì)量很高，這樣的行業(yè)會(huì)率先實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的落地。但應(yīng)用落地前醫(yī)療領(lǐng)域仍然存在三方面障礙。

“首先從通用大模型到行業(yè)場(chǎng)景大模型，需要進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)預(yù)處理耗時(shí)長，收集、清洗等環(huán)節(jié)占模型開發(fā)訓(xùn)練時(shí)長60%；其次，行業(yè)場(chǎng)景模型訓(xùn)練和應(yīng)用落地難，項(xiàng)目開發(fā)難度大，人員技術(shù)要求高，開發(fā)周期不可控；最后，因算力等待、任務(wù)潮汐、資源碎片化等原因，AI集群可用度往往不足50%。”周躍峰說。

廣州國家實(shí)驗(yàn)室研究員李亦學(xué)也曾對(duì)記者表示，數(shù)據(jù)要素在重塑醫(yī)療體驗(yàn)，數(shù)據(jù)要素賦能醫(yī)療服務(wù)可以提升醫(yī)療服務(wù)效率，使得醫(yī)療決策更加科學(xué)化，同時(shí)促進(jìn)了不同領(lǐng)域間的合作，最終讓廣大患者享受到更加便捷，更加精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的全面提升。當(dāng)前，數(shù)據(jù)流通面臨的瓶頸問題是，信任機(jī)制缺失，導(dǎo)致數(shù)據(jù)“不敢”共享；價(jià)值牽引缺失，導(dǎo)致數(shù)據(jù)“不愿”共享；互通機(jī)制不暢，導(dǎo)致數(shù)據(jù)“不能”流通，需要建立以數(shù)據(jù)為樞紐的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。

另有從事AI醫(yī)療大模型研發(fā)的人士對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，除了數(shù)據(jù)掣肘外，目前AI醫(yī)療的商業(yè)模式還不清晰，比如在輔助診斷上，還無法直接面向患者收費(fèi)，AI醫(yī)療的商業(yè)模式仍有待探索。